Ontdek hoe goed jouw bidteam is voorbereid op AI – en wat je vandaag al kunt doen om verder te komen. Gebaseerd op ons werk met 150+ bidteams in Europa, van telecom tot zakelijke dienstverlening.AI in bidmanagement is geen nice-to-have meer. Het is een competitieve must. Toch blijft echte impact vaak uit. Veel teams blijven hangen in experimenten. De reden? Ze zijn er simpelweg nog niet klaar voor.
Bij Altura zien we dagelijks het gat tussen ambitie en uitvoering. Daarom ontwikkelden we een model waarmee je eenvoudig kunt bepalen waar je nu staat, wat je tegenhoudt en waar je je op moet richten.
In dit artikel:
- Wat AI readiness betekent voor bidteams
- De meest voorkomende blokkades
- Wat je minimaal nodig hebt om te starten
- Ons model met vier pijlers
- Een zelfscan om je volwassenheid te meten
- Een 90-dagenplan om vaart te maken
Wat is AI readiness?
AI readiness gaat over de mate waarin je bidteam klaar is om AI écht in te zetten in het werkproces. Denk aan structuur, content, tools, mindset en skills.
Als er één van die elementen ontbreekt, loopt je pilot vast.
“AI readiness gaat niet om tools. Het gaat erom of je team die tools kan omzetten in resultaat.” - Matthijs Huiskamp, CEO & Founder, Altura
De vier pijlers van AI readiness in bidmanagement
Succes met AI draait om vier samenhangende bouwstenen:
1. Process – structuur die AI schaalbaar maakt
- Zijn bid workflows eenduidig en herhaalbaar?
- Zijn overdrachtsmomenten vastgelegd?
- Zie je waar AI een rol kan spelen?
2. Data – content als fundament voor AI
- Is je voorstelcontent actueel, gestructureerd en goed gelabeld?
- Heb je feedbackloops vanuit Sales?
- Kan AI de juiste content vinden en gebruiken?
3. Culture – een houding die AI ondersteunt
- Voelen mensen zich zeker genoeg om AI te gebruiken?
- Is er duidelijkheid over wat mag en wordt aangemoedigd?
- Wordt AI gezien als hulpmiddel of als bedreiging?
4. Tech – tools die in het werk verweven zijn
- Zijn AI-tools geïntegreerd in de dagelijkse praktijk?
- Worden de outputs actief beoordeeld en verbeterd?
- Is er iemand die verantwoordelijk is voor de tools?
Veelvoorkomende blokkades
In vrijwel elke sector zien we drie terugkerende blokkades:
1. Bewustzijn
Teams weten niet wat AI praktisch kan betekenen. Ze kennen de content use cases, maar missen toepassingen zoals requirements analyseren of content ophalen.
2. Skills
Er is weinig ervaring met prompting. Mensen weten niet hoe een goede output eruitziet of hoe je die krijgt.
3. Cultuur
Er is stille weerstand. AI voelt spannend of riskant. Zonder psychologische veiligheid haken mensen af of gebruiken ze AI stiekem.
Wat heb je nodig om te starten met AI in bidmanagement?
Je hoeft niet perfect georganiseerd te zijn. Maar een aantal basisvoorwaarden moeten wel op orde zijn:
Proposal content
- Minimaal 10 voorstellen uit het afgelopen jaar
- Templates voor executive summaries, pricing en methodologie
- Heldere value propositions of productbeschrijvingen
Kwalitatieve input
- Win/loss feedback
- Bid/no-bid afwegingen
- Sales discovery notities (klantuitdagingen, bezwaren)
Documentatie
- Een gedeeld bidproces of playbook
- Duidelijke rollen en taken per fase
- Evaluatiecriteria uit eerdere tenders
- Een interne analyse van tijdvreters in het bidproces
Opslag & toegang
- Centrale map of workspace voor voorstellen
- Basis tagging of naamgevingsconventies (per industrie, product of type bid)
- Gedeelde toegang voor Bid en Sales
Tools & richtlijnen
- Toegang tot algemene AI-tools (zoals ChatGPT, Copilot)
- Gebruik van geïntegreerde platforms zoals Altura
- Minimaal één persoon met prompt-ervaring
- Een intern beleid of richtlijn over AI-gebruik
Kun je 70% van deze punten afvinken? Dan ben je klaar voor een pilot.
Doe de scan: hoe klaar is jouw team?
Met onze gratis AI readiness-scan meet je je volwassenheid op de vier pijlers.
Invullen duurt minder dan vijf minuten en je krijgt direct een score + praktische tips.
→ Doe de AI Readiness Scan (5 min)
De scan is gebaseerd op Altura’s werk met meer dan 150 commerciële teams.
Je 90-dagenplan voor AI in bids
Wil je van experiment naar impact? Volg dit stappenplan:
Dag 1–30: analyse en afstemming
- Vul de readiness-scan in
- Deel de resultaten intern
- Breng de grootste knelpunten in kaart
Dag 31–60: pilot en meten
- Kies één AI use case (bijv. RFP-analyse of voorstel schrijven)
- Meet tijdswinst en outputkwaliteit
- Optimaliseer je prompts, templates of tools
Dag 61–90: evaluatie en opschaling
- Documenteer successen (met metrics en voorbeelden)
- Deel een interne case
- Kies twee nieuwe use cases om op door te bouwen
Tot slot: klaar zijn telt zwaarder dan enthousiasme
AI is hot. Maar echt voorbereid zijn? Dat zijn maar weinig teams. En dáár gaat het mis.
AI is geen technologische update. Het is een structurele verandering. De winnaars zijn niet de teams die als eerste starten – maar de teams die weten waarop ze voortbouwen.
→ Doe de scan. Kies één use case. En begin.
.avif)
